Por que muitos governos e países optam pelo isolamento generalizado ao invés de isolar só idosos, infectados e grupos de risco (isolamento vertical)? Eis a resposta, da perspectiva de ciência de dados e gestão de decisões críticas:
O Imperial College of London fez um estudo para prever número de mortes ao longo do tempo pelo CoViD-19. Usaram dados da China e Itália e criaram um modelo computacional para simular o avanço da doença em diversos cenários. Eis as conclusões de suas simulações aplicadas à população dos EUA (coloquei gráficos nos comentários):
Cenário 1️⃣: NÃO FAZER NADA
Morrem 4 milhões de pessoas por infecção ao longo de 3 meses, sem contar o colapso do sistema de saúde.
Cenário 2️⃣: ISOLAR IDOSOS, GRUPOS DE RISCO E INFECTADOS (isolamento vertical)
No começo diminui-se um pouco a ascensão de novos casos, mas depois a epidemia se alastra e morrem 2 milhões de pessoas.
Cenário 3️⃣: ISOLAMENTO GENERALIZADO, FECHAMENTO DE ESCOLAS, COMÉRCIO ETC
Morrem “só” alguns milhares de pessoas, a velocidade de novos casos cai e são adiados ao ponto de dar tempo de aprimorar sistemas de saúde. Mesmo assim com resultados alarmantes.
Sendo um estudo científico, feito por especialistas da área médica, estatísticos e cientistas de dados, no melhor esforço para se conseguir alguma previsão, leva em consideração variáveis importantes, mas não tem como ser uma simulação perfeita por ainda termos poucos dados e por ter sido otimizado para clima e população do hemisfério norte. Ainda assim é o melhor estudo que temos até agora.
As simulações indicam que o Cenário 3️⃣ minimiza mortes e pode adiar o colapso do sistema de saúde. É o cenário que mais influencia governantes a tomarem decisões porque minimiza mortes.
Mas os críticos não gostam do Cenário 3️⃣ porque faz tudo parar e afeta severa e negativamente a economia. Argumentam que desemprego vai aumentar, empresários vão quebrar e mais pessoas ainda morrerão por isso.
As críticas são hipóteses importantes que devem estar sobre a mesa de discussões. Mas desconheço estudos científicos, simulações, que comprovem essas hipóteses, nem que as neguem. São meras especulações que sequer apresentam uma lista de variáveis a serem estudadas, quanto menos conclusões simuladas com modelos científicos. As especulações tentam se manter no mesmo nível de qualidade científica do estudo do Imperial College. Mas não se comparam.
As especulações sobre consequências da paralisação econômica são, na verdade, imprevisiveis. E sendo imprevisíveis teremos que tomar decisões conforme forem acontecendo.
O que sim já foi previsto (pelo estudo) são as mortes. E o isolamento generalizado foi decisão baseada nessa previsão resultante do melhor esforço científico que puderam fazer até hoje.
Então por favor fique em casa.
Veja também o press release do estudo e um simpático resumo no Twitter do Jeremy Young.