Light level of techiness, or techology discussed in a strategic, non-plumbing level.
Sem chance de eu obter qualquer estatística sobre meus gostos musicais, artistas e músicas que mais ouço. Ora, porque não uso Spotify. Ouço música majoritariamente de meu acervo pessoal (via Jellyfin, Kodi e outros tocadores) ou no Tidal que ganhei do plano de telefonia. E também em rádios como Soma.FM, Mixcloud, Rádio USP FM e Cultura FM onde o repertório é feito diretamente por humanos.
No dia de hoje, mas em 1969, nasceu a Internet.
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Vejo muita gente divulgando memes que lançam luz na quantidade de poluentes nas baterias de carros elétricos.
O que especialistas em carros me explicam é que carro elétrico é carro melhor que carro a combustão. Ponto.
Isso sem nem olhar quem polui mais ou menos.
Carro elétrico tem arranque melhor, responde melhor ao motorista, é mais silencioso, mais eficiente, mais limpo (fuligem etc), mecânica mais simples e mais moderno em muitos aspectos.
Além disso — coisa que ninguém fala —, carro elétrico polui pouco ou nada onde é usado. Então, além de promover ar melhor onde também circulam as pessoas, qualquer reciclagem de componentes do carro elétrico fica mais centralizada e por isso acaba sendo mais eficiente.
Quem experimenta carro elétrico, mesmo sem dar a mínima para questões ambientais, acaba preferindo-o.
Criticar o carro elétrico é criticar avanços tecnológicos em geral. É como o pessoal do antigo StarTAC falar mal do iPhone. É como o pessoal do LP falar mal do Spotify. Não faz o menor sentido.
Essa divulgação de memes fica parecendo campanha velada da indústria automobilística obsoleta, afim de ganharem tempo enquanto correm atrás do atraso, enquanto deságuam suas velharias, enquanto modernizam suas cadeias de produção e ecossistemas.
O que é verdadeiramente ruim para o meio ambiente é a sociedade como um todo ser tão dependente de carros, como é a nossa. O problema ambiental jamais será resolvido com um novo tipo de carro. A solução passa por mais transporte público e cidades mais bem urbanizadas e planejadas de modo que as crianças possam circular com independência para suas atividades e que se possa fazer mais coisas a pé em cada bairro. Cidade de 15 minutos.
There is this study (arXiv:2308.02312v3) about ChatGPT as a software coding assistant when compared to Stack Overflow. I write code every day and although I have used ChatGPT in the past for this purpose, I have a bias towards believing that humans answering on Stack Overflow would be better. Apparently the study findings below confirm my beliefs. But maybe, just maybe, LLM tools can be specialized or improved to be better than the amazing Stack Overflow. Anyway, I would never rely on LLM for a complete app refactor or overall design, since it requires architectural knowledge, real life experience, lessons learned, context around and strategic vision, multidisciplinary features of grown up, real, human, experienced software engineers.
The findings:
1️⃣ ChatGPT’s answers are more incorrect, significantly lengthy, and not consistent with human answers half of the time. However, ChatGPT’s answers are very comprehensive and successfully cover all aspects of the questions and the answers.
2️⃣ Many answers are incorrect due to ChatGPT’s incapability to understand the underlying context of the question being asked. Whereas, ChatGPT makes less amount of factual errors compared to conceptual errors.
3️⃣ ChatGPT rarely makes syntax errors for code answers. The majority of the code errors are due to applying wrong logic or implementing non-existing or wrong API, Library, or Functions.
4️⃣ The Popularity, Type, and Recency of the SO questions affect the correctness and quality of ChatGPT answers. Answers to more Popular and Older posts are less incorrect and more verbose. Debugging answers are more inconsistent, but less verbose, and Conceptual and How-to answers are the most verbose.
5️⃣ Compared to SO answers, ChatGPT answers are more formal, express more analytic thinking, showcase more efforts towards achieving goals, and exhibit less negative emotion.
6️⃣ ChatGPT answers portray significantly more positive sentiments compared to SO answers.
7️⃣ Participants can correctly discern ChatGPT answers from SO answers 80.75% of the time. They look for factors such as formal language, structured writing, length of answers, or unusual errors to decide whether an answer is generated by ChatGPT.
8️⃣ Users overlook incorrect information in ChatGPT answers (39.34% of the time) due to the comprehensive, well-articulated, and humanoid insights in ChatGPT answers.
9️⃣ Participants preferred SO answers more than ChatGPT answers (65.18% of the time). Participants found SO answers to be more concise, and useful. A few reasons for SO preferences are – correctness, conciseness, casual and spontaneous language, etc.
I learned about this study from a post of Denis Baltor
Na década de 2010 o mundo corporativo começou a fazer um tradeoff.
Agora que todos os clientes e funcionários tinham um smartphone nas mãos, tornou-se imperativo uma transformação digital. A troca (tradeoff) foi abrir mão de infraestrutura muito controlada, mais barata e também burocrática do departamento de TI interno de suas empresas, numa corrida desenfreada para infra mais ágil, programável, self-service, elástica e também mais cara nas nuvens.
Barato, controlado e burocrático ➔ Ágil, self-service e caro. Este foi o tradeoff, onde cada lado tem suas vantagens e desvantagens.
Na nova década, com as nuvens se tornando o novo normal, chega o departamento de TI para “botar ordem nessa bagunça”.
Com os velhos argumentos de “segurança da informação”, “gerência de mudança”, “controle de custos” e outros, re-implantam suas montanhas de processos morosos numa infra jovem para assim chegarmos no pior dos dois mundos: burocrático, processos lentos, excessivamente controlado e bem caro, numa modalidade elástica.
A única coisa morosa eliminada foi o recorrente ciclo de negociações para comprar infra (equipamentos, energia, software). Antes se fazia meio que no atacado com muito desconto. Agora, na era das nuvens, é no varejo, a um clique de distância, com preço tabelado e praticamente inegociável.
Não era nada disso o que queríamos.
O investimento certo tem que ser feito em boa arquitetura de aplicações, e menos em controle de infraestrutura. Aplicações que nascem bem concebidas e bem desenvolvidas ganhariam o mérito de ir para a produção mais rapidamente, com mais frequência, com menos burocracia, menos controle.
Mas como as aplicações nascem com baixíssima qualidade, sem padrões nem boas práticas, sem arquitetura nenhuma, coladas com grampo e chiclete e na base da marretada, times de infraestrutura precisam aumentar o controle e burocracia lançando mão dos velhos chavões de “segurança da informação”, “gerência de mudança”, “controle de custos”. O resultado é que times de desenvolvimento de produtos e software ficam com acesso limitado a ferramentas novas ou simplesmente às certas, o que aumenta a necessidade de fazerem gambiarras. E a bola de neve vai aumentando.
Não era nada disso o que queríamos.
Semana de 4 dias é o primeríssimo item numa lista de benefícios que empresas prontas para isso lançam mão para atrair profissionais. E eu acho curioso e muito pertinente que no mercado de trabalho high tech, o segundo item que listam é “Equipamento Apple”.
Veja também este podcast da Folha que disseca mais o assunto num momento em que 400 empresas brasileiras se inscreveram para entrar num piloto da ONG Four Day Week:
Os 10 trabalhos com maior potencial de crescimento, segundo o Fórum Econômico Mundial:
1️⃣ Especialista em inteligência artificial e em aprendizado de máquina
2️⃣ Especialista em sustentabilidade ambiental
3️⃣ Analista de «Business Intelligence»
4️⃣ Analista de segurança da informação
5️⃣ Engenheiro Fintech
6️⃣ Analista de dados e cientista de dados
7️⃣ Engenheiro de robótica
8️⃣ Especialista em Big Data
9️⃣ Operador de equipamento agrícola
🔟 Especialista em transformação digital
Newsletter da Nord (consultoria de investimentos) que analisa didaticamente as ações da NVIDIA, comparando com a Apple nas últimas décadas e Sun Microsystems. Spoiler: o analista não recomenda comprar porque o preço da ação da NVIDIA está sendo negociado a 40× as vendas da empresa.
Investidor é pessoa que vive infeliz. Lamenta não ter uma máquina do tempo para voltar e comprar Bitcoin, Apple, Nvidia, Yahoo. Ou, quando acerta quase que por sorte ter investido em algo que supervalorizou, lamenta ter comprado tão pouco quando o preço estava tão baixo.
I’m a serial unsubscriber — absolutely ruthless when it comes to keeping my inbox in order. If I get a new ad or newsletter on my inbox I immediately scroll to the end of it to click on the tiny “unsubscribe” link. I admit I have great pleasure doing this without even seeing the ad.
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O Real digital vai se chamar Drex, conforme anunciou o BC, e ele pouca relação tem com criptomoedas, a não ser pela tecnologia sobre a qual ele roda: blockchain.
Para nós, compradores de bananada na hora do almoço, ele será pouco visível — não é algo que estará no dia a dia das pessoas tanto quanto o Pix. O Drex entra em ação em transações maiores, como a compra de um imóvel ou carro, lançando mão de minicontratos, simplificando, agilizando e barateando integração bancária e serviços como cheque caução, cheque administrativo, depósito em juízo etc.
Nos últimos anos surgiram no Brasil meios mais fáceis de se investir em mercados globais, com a Nomad, Avenue, XP. Mas a melhor plataforma de investimentos que vi é a Interactive Brokers (ao abrir conta com este link você e eu ganhamos créditos e ações).
De todos que já usei, o aplicativo e site da Interactive Brokers é o que dá maior clareza de visão, facilidade de uso, opções de relatórios e acesso a informações de mercado. Inclusive quando comparado com os grandes bancos brasileiros de investimentos como XP e BTG.
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In this extensive article, Jon “MadDog” delves into the behind-the-scenes narrative of how Linux and Open Source gained acceptance within the corporate sphere, eventually establishing itself as the dominant platform in today’s enterprise information technology. It has become the operating system powering contemporary cloud infrastructure and, most notably, has transformed into the primary methodology for driving software innovation.
Read MoreEsta pergunta, emitida pelos Recursos Humanos da empresa nos primeiros minutos de um processo seletivo, é um tanto desumana. Por favor parem.
Se o candidato dá um valor baixo, para facilitar sua aceitação, sai perdendo. Se ele dá um valor alto, como é alta a remuneração que qualquer pessoa adoraria ganhar, ele é eliminado de cara, e sai perdendo.
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This is often the outcome when AI projects lack Machine Learning Engineers and rely solely on Data Scientists.
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Para quem leu aquele meu post sobre como escolher um bom laptop, eis exemplo de laptop para não comprar.
Como eu sei?
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Apple has once again made waves with their latest release, the Vision Pro. The mere fact that this new device ensures legible text for its users sets it years ahead of competitors like HTC and Meta. Not to mention the array of groundbreaking sensors, user-friendly interface, and independence from a computer. It’s important to note that this is just the initial version, with much more to come.
Read MoreThe story of the first digital computers, since a phenomenon observed in Edison’s light bulb, through 2 bit logic operations, through triodes and vacuum tubes, up to the ENIAC, capable of doing astonishing 500 math operations per second, and running without failure for a maximum of 116 hours.
As a matter of comparison, your smartphone can do almost one trillion math operations per second with just a tiny fraction of the required energy. Your smartphone is 2 billion times faster than the first, commercial large and expensive digital computers of the 1940’s.
Veritasium nailed it again.
O dilema dos chatbots que empresas disponibilizam em seus canais de atendimento é que eles são só mais uma UI (user interface). Como é o app. Como é o site da empresa.
Se o usuário não encontrou a função que precisa no site ou no app, também não vai encontrar no chatbot 100% das vezes que procurar.
O desafio dos chatbots continua sendo integração dos sistemas por trás, que é o maior desafio de qualquer empresa que quer se informatizar, desde quando o computador entrou no mundo corporativo.
Então se sua última tentativa para resolver um problema é entrar no chat ou ligar no call center da empresa, pode já ir direto pedindo prá falar com ser humano. Pois estes nunca falham.
Tem gente achando que a PL das Fake News (péssimo apelido para projeto que debate liberdade, responsabilidade e transparência na Internet) vai restringir liberdades, como se hoje posts e opiniões circulassem livremente.
Deixa eu só explicar uma coisinha:
Read MoreTodas as plataformas de música têm uma função incrível que cria uma estação de rádio a partir de uma música. Aí comecei com «The Captain of Her Heart», da banda suíça Double, e o que se seguiu foi um pé na jaca das coisas mais melecadas e saudosas dos anos 80. Já salvei a playlist como “Cheesy 80s”.
Não preciso nem dizer que é prá você experimentar também a função com a música que mais estiver a fim de ouvir no momento.
It is about time for companies that consume these public cloud services to use them in a way that they can exit/leave/migrate easily.
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Export all your LinkedIn data (on computer, select Me ➔ Settings & Privacy ➔ Data Privacy ➔ Get a copy of your data ➔ Larger data archive) and then check the Inferences_about_you.csv file.
As the file name says, it is how LinkedIn AI models see you. Do you have career stability? Are you in the early stages of your career? Are you a people or senior leader? Business owner?
These classifications are certainly used by recruiters to search for people. And you should use it to check if there are things you must change in your profile.
UPDATE: LinkedIn apparently isn’t providing this information anymore. It was being provided until a few days before my post.
This diagram highlights the importance of Machine Learning Engineering for Data/AI projects and the community. And it doesn’t even show one of my favorite topics: software design patterns, an outrageously important subject that helps with code maintainership, extensibility, standards, organization, beauty, which in turns help with (much) higher productivity of Data professionals.
Read MoreYes, Data Scientists should develop their software engineering skills. Let me react to a LinkedIn post by Neil Leiser.
But Data Scientists can’t do it alone, or by themselves. Read on.
I see that software engineering, IT architecture is a touchy subject amongst even the best data scientists, usually because they came from other knowledge domains as economy, statistics, pure math, physics, biology etc. This is a normal evolution. Data Science demands a wide broad skill set, sometimes too wide and too broad. Data Scientists need to handle Docker and HTTP APIs along with outliers, RMSE, ROC curves and Gaussian distributions. Go figure…
ML engineers — usually folks that have more software engineering background — should help here.
But the most important thing ➔ it is the mission of the CDO, tech lead or CTO with strategic vision to clearly detect these gaps and design a roadmap to handle them, not just with conventional training but also encouraging mixed squads whose members will exchange skills and knowledge, leveraging multi-disciplinar environments where everybody grows together.
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O Banco Central do Brasil acertou em cheio com o Pix, inovação bancária digna de ser copiada por qualquer BC do mundo. Mas ainda acho o Pix bem burocrático de ser usado. Vejo que ele é um sucesso porque era algo muitíssimo desejado, não por ter boa usabilidade nem por promover boas práticas. Minha veia de designer de aplicações não pode deixar de sugerir algumas melhorias que poderiam ser feitas numa próxima revisão, especialmente em relação a usabilidade.
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This is what GPT “knows” about me. More precisely, this is the sequence of words GPT generates when asked with that specific prompt.
First paragraph is 100% correct.
Second is kind of 50% (in)correct and outdated. I do Fedora, not Debian nor Ubuntu, I’ve contributed to several FOSS projects, but never to Apache HTTPD, and I did work for IBM, but never to Red Hat.
Third paragraph he completely confused me with one of my relatives that have same last name but different first name.
Also, I think GPT would have a different perspective about me if blog posts in social media, such as Facebook, would be part of its training dataset. But it can’t because Meta won’t allow open access to their platform even if I post openly there.
While clouds are the natural go-to choice for an early-stage startup, staying 100% in clouds with substantial infrastructure may sink a company as it and its infrastructure grow.
This study shows that the monthly infrastructure cost of clouds would be more than 10 times higher than a collocation with self-designed infrastructure. Not to mention the taylor-made possibilities.
Your CTOs and tech leaders must provide clever ways to use public clouds, avoiding their typical lock-ins, so you can leave [and reduce vast amounts of infrastructure costs] whenever you may need.
Benefits of public clouds are flexibility and agility, not costs.
Todas as árvores de São José dos Campos têm uma plaquinha com QR que leva para uma página na internet com informações como esta. É o sistema de inventário da prefeitura sendo usado também como guia de museu de botânica cujo acervo é vastíssimo, acessível e a céu aberto — todas as árvores da cidade. Adorei.
With the release of iPadOS 16.2 last December, M1-powered devices can now be used as more beefed up terminals, complete with external physical keyboard, mouse/trackpad and extended screen that can display content and apps different from the main iPad screen (as shows the photo).
Minimum device that supports this is the iPad Air 5th generation (2022) which already features an USB-C port instead of lightning. Then, on this port, you can plug a dongle with HDMI output, power source and more USB ports to connect your human interaction devices. Or connect them through Bluetooth.
This opens the possibility for road warriors to have an even lighter and inexpensive terminal with the iPad, instead of a regular (and problematic) laptop. Then, when at home or office, they can dock it to KVM (keyboard, video, mouse) to experience a more productive workstation.
And yes, I know Android phones can do similar things since long ago. But it doesn’t get widespread or even real until this feature lands on the popular iPad.
Analysts inform, explain and visualize DATA THAT EXISTS in order to help business executives make strategic decisions. Thus, data analysts live in business meetings, talk to a lot of people and create data visualizations to help others understand what is going on. Tools: SQL, BI, spreadsheets, PowerPoint.
Scientists infer and calculate INFORMATION THAT STILL DOESN’T EXIST, such as the future, usually in order to optimize each and every business transaction. Example: if you like this one product, you might also like that other product. Example: according to data from surroundings, this house price should be around $X. Example: I learned how cars look like, so there is 98% chance there is a car in this photo. Thus, they create or improve digital products using machine learning and applied statistics. To create such improved user experiences, first data scientists use advanced exploratory data analysis techniques, create data visualization only for themselves, only for their better comprehension of what is going on. Tools: SQL, Pandas, math and statistics, git, programing, containers, Linux.
Data analysts tend to have a more glamorous job, while data scientists job is more hard skills oriented. Both need to work with large amounts of information, such as tables with millions or billions of data points.
There is also the Data Engineer role, which is as important as these other data professions, and focused on data availability, consistency and performance.
Inspired by Gerson Lerner’s post, I thought I should give my take on the subject too.
Em todos os meus navegadores, celular e laptop, eu uso o Ad Guard para me livrar de propagandas e rastreadores indesejados. Ele também elimina popups e paywalls de vários sites. Já usei diversos outros ad blockers e este achei o melhor. A internet fica muito mais leve com ele. Ninguém me pagou para falar nada disso; recomendo porque acho muito eficiente e essencial.
Na app do Uber, vá em 👤Conta ➔ ⚙️Ajustes ➔ 🟡Privacidade ➔ 🔴Notificações e deixe só o último ligado.
Assim você pára de receber as propagandas irritantes deles, só recebe as notificações de suas corridas.
Repare que a função mais importante para o usuário é a última da lista. E as 3 primeiras são só as bobagens dispensáveis deles. Depois é “usuário em primeiro lugar”. Sei.
Isso é desesperador
Por que o Serpro e os Aeroportos do Brasil adotaram biometria facial ao invés de leitor de dedo?
Porque o leitor de dedo, como sabemos, é anti-higiênico, dissemina doenças e fluidos indesejados. E porque o seu rosto é a informação mais pública que você possui. É como se houvesse alguém com memória facial infinita reconhecendo pessoas na fila, só de olhar para elas.
Além do mais:
[…] os viajantes poderão optar entre o sistema [biométrico] e os procedimentos tradicionais de check-in e embarque, que continuam disponíveis.
Não sei vocês, mas eu jamais registro ou uso meus dedos em catraca de prédio comercial. Da perspectiva de segurança da informação aquilo é um engodo, além de ser bem nojento. A única excessão que faço é em governos e para documentos, por ser situação não-banal e que se faz uma única vez.
22 years into 21st century but new products still feature connectors from previous century. Precisely 1996, when this very old USB connector was released.
Product designers, please upgrade to USB-C, which is already 8 years old. It’s about time!
22 years into 21st century but new products still feature connectors from previous century. Precisely 1996, when this very old USB connector was released.
Product designers, please upgrade to USB-C, which is already 8 years old. It’s about time!
5G download speed at home in São Paulo today. 420 megabits per second (mbps), equivalent to 52 megabytes per second.
It means that it takes about 10 seconds to download 1 hour of hi-fi music without any compression. But since compression is everywhere, just 2 seconds will be enough.
Upload speed gives me 10 mbps. Pretty good, though we know this is probably not for long.
What 4G, 5G speeds do you get and where?
The Windows-based laptop market is a bad joke of confusing, overlapping offerings. It operates almost like a scam to underskilled consumers because manufacturers try hard to increase their profit around a purely commodity product. The results are “creative” but quite useless features as detachable keyboards, pens and tablet PCs. If you have one of those, think about the rare situations you actually used them in a comfortable way.
For a general use laptop, a $1000 MacBook Air has all the features you need, in order of importance: great high density screen (a.k.a. Retina display, most important feature, always), light and small and elegant, fast internal storage, outstanding global customer service, enough RAM (8GB minimum, 16GB recommended), modern connectivity with USB-C. Oh, and a good CPU too.
Don’t go for less than that and be aware that a similar feature set in the Windows universe will have same price, if not more. But it will be hidden under a pile of confusing, overlapping and oversized configurations.
This post was written for your private life laptop consumer self, to help you buy your next good laptop. Not for your corporate self.
